作為北京國際樂器展最受期待的活動之一，2018年的高端論壇——PALM EXPO 樂器檢測高端論壇暨全國樂器學研討會分會由中國演藝設備技術協會主辦，中國音樂學院音樂科技系、全國樂器學研討會承辦，將于5月25日13:30至15:30，在老國展1號館的貴賓室隆重開幕。
此次高端論壇將邀請諸多行業大咖，為樂器檢測行業把脈。各位大咖將從聲樂檢測環境、聲學計量等檢測方法、樂器檢測的應用、評價及意義等方面，全方位闡釋行業現狀與發展，為觀眾帶來一場頂級的專業講座。
無論您是專業的樂器檢測從業者，或是對相關領域長期關注、抱有熱情的愛好者，怎能錯過此次盛宴？
活動詳情：
主辦：中國演藝設備技術協會
承辦：中國音樂學院音樂科技系、全國樂器學研討會
時間：2018年5月25日下午13:30-15:30
地點：1號館的貴賓室

上期“精彩速遞”，我們向您推薦了高端論壇的其中兩位主講嘉賓——中國音樂學院音樂科技系教授韓寶強和沈陽音樂學院音樂科技系教授／廣州恒聲樂器檢測公司專家顧問秦敏靜。今天，我們將繼續向您介紹兩位主講嘉賓，他們是——

嘉賓介紹：

劉鎮波
東北林業大學材料科學與工程學院教授

劉鎮波，東北林業大學材料科學與工程學院教授。于2009年至2010年在加拿大林產品研究院進行博士后合作研究；擔任國家林業局重點實驗室副主任、中國林學會木材科學分會理事。

主要從事木材聲學方面的研究，主持國家自然科學基金2項，行業標準修訂項目1項，黑龍江省自然科學基金1項，哈爾濱市科技創新人才研究專項資金項目1項，中央高校基本業務費項目4項；作為骨干成員完成國家自然科學基金項目、黑龍江省攻關重點項目、“十一五”科技支撐子課題、中日國際合作項目等多個國家級、省部級科研項目研究。兩次獲得黑龍江省自然科學技術一等獎、一次獲得黑龍江省自然科學技術二等獎、一次獲得黑龍江省高?？萍家坏泉劇Ｏ群笤趪鴥韧鈱W術刊物及學術會議上發表學術論文60余篇，撰寫及合作出版學術著作5部，授權實用新型專利8項，授權發明專利3項。

演講題目：《樂器共鳴板用木材的聲學研究與應用進展》

木材是樂器共鳴板的重要材料之一，其聲學振動性能對樂器的聲學品質有著顯著的影響。在制造樂器共鳴板時，對木材有極其苛刻的要求，不但要求選用的木材具有很高的振動效率、優良的振動音色，而且要求其具有穩定的發音效果，樹種也僅限于少數的幾個樹種。但木材是一種變異性很大的材料，同樹種不同株上的木材，甚至是同株上的不同部分，其材性都有差異，這為制作樂器共鳴板的選材帶來了困擾。

基于課題組近年來的研究成果，此次講座從木材聲學振動性能的檢測、影響木材聲學性能的主要因子、木材聲學性能改良、從木材振動性能到樂器產品聲學品質的追蹤研究、新型材料的探索及樂器共鳴板的振動特性等方面進行了簡單總結與分析，并認為以下的幾個方面將成為未來研究的熱點：

（1）對木材的聲學特性進行深入研究，從構造特征、物理屬性、化學屬性等方面進一步揭示木材的發聲機理；
（2）從彈性模量、比彈性模量、聲輻射品質常數、聲阻抗等指標出發，進行木材聲學性能功能性改良研究；
（3）開展樂器共鳴板用木材的替代用材研究，擴大可用于制作樂器共鳴板的資源范圍；
（4）新型樂器共鳴板用材料的開發；
（5）追蹤研究木材振動性能到樂器產品聲學品質仍將是研究熱點。

李子晉
中國音樂學院音樂科技系副教授、音樂聲學博士

李子晉，中國音樂學院音樂科技系副教授、音樂聲學博士。一直從事樂器學的科研與教學活動。

發表《民族低音拉弦樂器改良中音質評價實驗方法研究》《理解數字音樂—音樂信息檢索技術綜述》《如何建立樂器聲音品質的主觀評價標準》《琴弦衰減特性對鋼琴聲學品質的影響》等論文20余篇，出版專著1部《鋼琴音板聲學品質評測方法》，獲“民族低音拉弦樂器共鳴板輸入阻抗測量方法”等4項國家專利，主持和參與國家科技基礎項目《中國傳統樂器聲學測量及頻譜分析》、國家文化部科技提升重點項目《民族低音拉弦樂器改良》、北京市教委專項基金《中國民族多媒體樂器數據庫》、北京市社科基金《西山文化小鎮聲音景觀設計研究》、北京市教委專項基金《基于音樂內容識別技術的視唱練習系統開發》等10余項項目。

參與復旦大學計算機專業共同建立“多功能中國音樂數據集”的建設，并開展北京市教委項目用于音樂教學實踐的《基于音樂內容識別技術的視唱練習系統開發》，在樂器學與音樂聲學、人工智能有機結合方面具有跨學科的合作經驗。任遼寧省鋼琴調律協會副會長、全國鋼琴調律職業技能競賽高級裁判員、國家注冊高級（一級）技師。

演講題目：《樂器檢測與音質評價方法的前沿思考》

樂器檢測，尤其是聲學檢測的目的分為三個層次：第一，按照國家標準保證樂器的基本質量；第二，在保證質量的前提下，利用檢測手段完成主客觀的評價實踐；第三，利用評價結果對樂器生產提供指導性建議。

本文對于樂器檢測中的音質評價方法提出前瞻性的思考，提出利用神經網絡進行音質評價的方法，與樂器檢測部門聯合開發樂器檢測的手機app，并作為搜集標注數據的采集端，采用心理聲學特征作為輸入、主觀評價作為輸出，訓練機器學習模型，并利用此模型作為樂器聲音質量的預測。

與此同時，整個展會期間，我們將在3號館設置樂器檢測中心，免費為大家檢測樂器。

參展商和觀眾可攜帶自己的樂器前來檢測，現場專家會對樂器的聲學、發音、設計等提出建議，做您心愛樂器的貼心“醫生”。

誠邀各位展商及觀眾朋友前來體驗！